Tüketicinin attığı malzemeyi (cam, PET, metal) konveyörde hareket halindeyken yakalayıp tanıyan YOLO tabanlı görsel sınıflandırma yazılımı. 100 bin+ gerçek saha verisiyle eğitilmiş; sınıflandırma süresi yaklaşık 100ms. Donanım bağımsız — üreticinin mevcut işlemcisinde düşük kaynak tüketimiyle çalışır.
Yazılımımız, üreticinin DİM'inde tüketicinin attığı malzemeyi konveyörde hareket halindeyken tanır. Sınıflandırma sonucu (cam / PET / metal + güven skoru) üreticinin yazılımına teslim edilir; oradan doğru sıkıştırma ünitesine yönlendirme veya kabul/red kararı verilir.
Ultralytics YOLOv8 (PyTorch) tabanlı çalışır. Geniş eğitim setine rağmen optimize edildiği için model boyutu küçüktür; düşük kaynak tüketimiyle gerçek zamanlı sınıflandırma yapar.
Endüstriyel kamera ile transillumination (arka aydınlatma) destekli görüntü alımı. Şeffaf cam ve renkli plastiği güvenle ayırt eder; gölge / aydınlatma değişkenliğine dayanıklıdır.
Ultralytics YOLOv8 (PyTorch) üzerinde çalışan modelimiz, konveyörde hareket halindeki şişeyi yaklaşık 100ms'de sınıflandırır. Geniş eğitim setine rağmen optimize edildiği için model boyutu küçüktür; üreticinin mevcut görüntü işleme platformunda düşük kaynak tüketir. Bulut bağımlılığı yok.
Modelimiz 100 bin üzeri gerçek saha görüntüsü ile eğitildi ve büyümeye devam ediyor. Üreticilere yeni sürümler OTA (over-the-air) olarak dağıtılır; saha ziyareti gerekmez.
Tüm sınıflandırma cihaz üzerinde yapılır. İnternet kopsa bile makine çalışmaya devam eder; tüketici verisi cihaz dışına çıkmaz.
Modelimiz laboratuvar görselleri üzerine değil, 100 bin üzeri gerçek DİM kullanıcısının attığı malzemenin görüntüsü üzerine eğitilmiştir. Eğitim seti her sürümde büyümeye devam eder.
Etiketi kalkmış, kısmen ezilmiş veya hafif kirli ürünler için yüksek tanıma oranı; transillumination ile şeffaf kapların güvenli sınıflandırması.
Yeni model sürümleri uzaktan, üretici filosuna dağıtılır. Saha ziyareti, USB güncellemesi veya yeniden başlatma gerektirmez.
Üç malzeme tipini birden işleyen makineler için doğru sıkıştırma ünitesine yönlendirme kararı.
360° barkod okuma sonucunu görsel sınıflandırma ile çapraz doğrular; hatalı veya sahte barkodlu kabulleri elemine eder.
Kabul edilmemesi gereken nesneleri (örn. eski/parçalanmış şişeler, yabancı çöp) tanıyarak makineyi korur.
Almanya, Hollanda, UK, İrlanda ve Bulgaristan pazarındaki yerel ambalaj çeşitliliğine göre özelleştirilmiş model varyantları.
Ultralytics YOLOv8 (PyTorch) üzerinde çalışır. Üreticinin mevcut görüntü işleme platformuna entegre edilir; düşük kaynak tüketimi sayesinde gerçek zamanlı sınıflandırma yapar.
Modeli ve çıkarım runtime'ını üreticiye lisanslı yazılım olarak teslim ederiz. Çağrı arayüzü standarttır: bir görüntü gönder, sınıf + güven skoru + zaman damgası al. Bulut bağımlılığı yok.
Yeni model sürümleri OTA olarak filo bazında dağıtılır. Üretici kendi makinelerine bizden gelen güncellemeleri uygular; saha ziyareti gerekmez.
Tanıma doğruluk oranları, çıkarım süreleri, model versiyonlama, OTA mimarisi, mesaj protokol detayları ve güç tüketim profili NDA imzalanmış üreticilere özel datasheet ile paylaşılır.
İhtiyacınızı tarif edin, teknik ekibimiz NDA sürecini başlatıp ürüne özel datasheet ve entegrasyon dokümanını sizinle paylaşsın.
Komponent ihtiyacınızı paylaşın →